Anthropic은 대형 언어 모델에 대한 획기적인 통찰력을 공개
인공지능(AI)은 계속 확장되고 새로운 깊이와 복잡성을 보여주고 있습니다. Anthropic은 LLM(Lange Language Model)의 내부 작업을 탐구하는 논문을 발표하여 신경망이 블랙 박스로 인식되는 문제를 해결하는 데 중요한 단계를 제시했습니다. 신경망은 기능에 따라 활성화된 뉴런으로 구성되어 출력을 생성하지만, 대부분의 LLM 뉴런은 해석 불가능한 상태로 남아있어 메커니즘에 대한 이해를 방해합니다.
Anthropic Unveils Groundbreaking Insights into Large Language Models
Artificial intelligence (AI) continues to expand and show new depths and complexity.Anthropic presented a paper to explore internal work of LLM (Lange Language Model), presenting an important step in solving the problem of neural networks recognized as a black box.The neural network consists of an active neuron according to its function, creating an output, but most LLM neurons remain unprecedented, preventing the understanding of the mechanism.