Semantic Analysis LLM으로 가장하는 사기 예방

Semantic Analysis LLM으로 가장하는 사기 예방

이 블로그 게시물은 사이버 범죄자들의 전술을 탐구하고, 이메일 위협의 맥락에서 공격 체인의 중요한 첫 세 단계를 다루는 월간 시리즈 Cybersecurity Stop of the Month의 일부입니다. 목표는 사람들을 보호하고 방어를 강화하는 방법을 이해하는 것입니다. 지금까지 이 시리즈에서는 BEC, 공급망 공격, Evilproxy Phishing, 클라우드 계정 인수, 사악한 공격 탐지 및 분석, Esignature Phishing 예방, QR 코드 사기 및 피싱, 전화 지향 공격 전달 순서, 그리고 Squash Payroll을 사용한 행동 AI를 조사했습니다.

Preventing Impersonation Fraud with Semantic Analysis LLM

This blog post is part of the Monthly Series CyberSecurity Stop of the Month, which explores the tactics of cyber criminals and deals with the first three stages of the attack chain in the context of email threats.The goal is to understand how to protect people and strengthen defense.So far, this series has investigated BEC, supply chain attacks, Evilproxy phishing, cloud account acquisition, evil attack detection and analysis, esignature phishing prevention, QR code fraud, phishing, telephone -oriented attack delivery order, and behavior AI using Squash Payroll.

https://www.proofpoint.com/us/blog/email-and-cloud-threats/preventing-impersonation-fraud-semantic-analysis-llm